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2022/02/23

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智能音箱走下坡路,该反思什么?(1)- 广州建筑电气展

2022广州国际建筑电气技术展于2022年6月9日至6月12日在广州·中国进出口商品交易会展馆举行,邀您关注今日广州建筑电气展新资讯:

       从2016年前后算起,智能音箱发展了5~6年时间。


       2014年,亚马逊推出的智能音箱Echo风靡全球,引发了国内互联网巨头的关注。从2016年下半年开始,少数玩家开始试水投入这个战场,2017年  主流互联网大厂纷纷下场。



       数据统计,这一年,国内做智能音箱的企业有50家之多。



       2018年~2019年,智能音箱进入发展高潮,据市场研究机构Canalys当时的报告指出,2019年第二季度,中国智能音箱市场的表现要优于其他国家,出货量是美国市场的两倍多。



       而根据奥维云网数据显示,中国智能音箱市场零售量由2017年的176万台迅速增至2020年的3770万台。而2017年中国智能音箱零售额为4.9亿元,到2020年智能音箱零售额已超过70亿元。



       发展到今天,国内智能音箱大致呈现三足鼎立之势。根据中商产业研究院数据显示,2020年,阿里百度小米的市场份额分别为34.96%、33.4%、27.2%。



       尽管在零售额上增长迅速,但从2020年开始,无论是国内还是全球智能音箱的热度与关注度都呈现出下降的趋势。



       数据显示,在2019年,全球智能音箱出货量创下了1.469亿台的新纪录,2020年全球智能音箱销量突破1.5亿台。增长明显趋缓。



       国内的数据也显示出这种倾向。根据IDC数据显示,2020年后,国内智能音箱市场增长开始有滑坡迹象了。2019年国内智能音箱还呈现三位数增长,达到109.7%。到了2020年,国内智能音箱总体较2019年下降了8.6%。



       甚至我们从智能音箱的领头羊亚马逊来看,其留存也开始出现了问题。



       据彭博社报道,亚马逊对其智能语音服务Alexa业务的内部分析显示,近期该业务利润较低,用户流失率很高,智能语音市场未来几年增长率仅为1.2%。



       我们能很明显地感受到的是,智能音箱不火了,甚至有走下坡路的倾向。



       一、智能音箱为何不火了?



       事实上,我们观察到,5~6年过去了,智能音箱发展到现在,它的变革性与创新性、产品体验其实没有达成用户对该类产品的预期。



       在今天,国内市场,智能音箱从内容娱乐服务到智能家居、语音交互等层面都取得了一定的进步,但还没有超出期待的创新产品。



       智能音箱的高速增长背后,与补贴与价格战息息相关。



       数据显示,2019年上半年,智能音箱单台设备的平均销售额为193元。发展到今天,从小米小爱智能音箱到小度智能音箱、天猫精灵智能音箱,定价普遍在95~499之间。



       打到今天,玩不起价格战的小厂基本上已经离场了,大厂则普遍在亏损卖硬件。但无论是品牌高度还是产品影响力与功能创新,都还谈不上成功。
用户对智能音箱产品的预期是什么?



       从最初人们对智能音箱的想象来看,它将成为智能家居的核心入口,通过智能音箱,能控制家里的一切电器设备。



       当然,如果说这个目标过于宏大的话,那么在用户的预期里,智能音箱至少能通过语音交互与房间主人进行顺畅的对话与语音识别房间主人不同位置的指令。但这个小目标,智能音箱也没有很好地做到。



       发展到今天,智能音箱在语音交互体验上并没有迭代出变革性体验。



       从国外voicebot.ai在2019年的智能音箱使用功能排行来看,用户使用智能音箱,依然没有离开听音乐、问问题、查天气、定闹钟、听广播等常规性功能。



       现在市场上的智能音箱产品还存在哪些问题?



       首先需要承认,当前智能音箱在语音交互层面依然不成熟,虽然普及了带屏音箱,但语音与按键、触屏的融合不佳,弱化了语音交互上的特色与进化。



       有行业从业者指出,当前的智能音箱几乎都不支持复句、否定句、省略句、多轮对话等等自然语言输入,没有把语音交互的真正优势发挥出来。



       这恐怕是使用过智能音箱的消费者普遍的感受——无论是长句识别还是语义理解,答非所问是大概率事件,体验并不佳。



       语音交互与识别率不行,用户自然用起来的兴趣就不大了。



       据某行业从业者公布的一个数据显示,智能音箱虽然全球保有量超过6亿,但每天交互只有10次左右。这是全球的数据,在海外智能音箱市场,是以亚马逊echo、谷歌GoogleHome,苹果HomePod主导的市场,在国内来说,这个数据恐怕更低。



       语音交互与长句识别率一直提不上来,也与缺乏海量的数据训练相关。



       对于互联网大厂来说,智能音箱是一个独立的产品,无法用上移动互联网的海量数据,它更需要能响应问答的知识图谱数据来进行训练。


 

文章来源:人人都是产品经理


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